Der Zelleneditor zum Ändern der Einträge eines Felds der Schematabelle wird durch einen Mausklick auf das entsprechende Feld geöffnet; die Zelle kann auch mit Hilfe der Pfeiltasten markiert und der Zelleneditor durch das Betätigen der Leertaste geöffnet werden.

Der Zelleneditor eines Tabellenfelds ohne Einträge.

Neue Markables können durch klicken auf add element hinzugefügt werden. Bereits eingetragene Markables kann man ändern, indem der Eintrag markiert und edit element gewählt wird. Bei beiden Vorgängen öffnet sich der Markableeditor. Wenn ein Markable aus der Zelle gelöscht werden soll, so markiert man es und wählt delete element.

Ein leerer Markableeditor bei TraDisc-Standardeingabeformat.

Damit TraDisc Markables im Korpus finden kann, müssen sie zuerst in die Schematabelle im XML-Format des Korpus eingetragen werden.

Im Feld XML tag name trägt man das XML-Tag ein, das die Tokens enthält. Da der Name dieses Tags im XML-Eingabeformat spezifiziert ist, schlägt TraDisc diesen vor. Im TraDisc-Standardformat ist das token. Es müssen zusätzlich noch die XML-Attribute eingetragen werden, die ein Token besitzen muss. Das ist normalerweise das XML-Attribut, welches das eigentliche Wort enthält (das "Display-Attribut"); im TraDisc-Standardformat ist es f. Diese Einträge erfolgen im Textfeld XML attributes (name/value pairs), der Name des Attributs kommt ins Feld attribute name, der Attributswert ins Feld attribute value. Zum Hinzufügen auf add klicken. Die Attributswerte werden nicht nach Groß/Kleinschreibung unterschieden, es reicht also aus, eine Version in das Schema einzutragen. Im Attributswert kann das Sternchensymbol * als Platzhalter fungieren. * kann am Anfang und/oder am Ende eines Attributwertes stehen. * ist ein Platzhalter für eine beliebige Buchstabenfolge. Wäre z.B. der Wert eines Attributs lach*, so würden alle Tokens erkannt, die im entsprechenden Attribut einen Wert hätten, der mit lach beginnt, also lachen, lachst, lache, Lachgeschichten....

Um ein Attribut zu löschen, das Attribut in der Liste auswählen und remove klicken. Um zu prüfen, ob ein Markable das korrekte Format hat und um eine Vorschau des Markable-XML-Elements zu erhalten, kann man auf verify klicken. Die Vorschau erscheint dann im Feld preview.

Manche Markable haben nicht in jedem Kontext die Funktion oder Eigenschaft, die annotiert werden soll. Das Markable es aus dem Beispiel kann z.B. auch in einem Kontext vorkommen, in der es keine Funktion als Personalpronomen hat. Also sollen diese Markables nicht immer mit einer der Funktionen der Tabelle annotiert werden. Wenn das so ist, muss das Häkchen this element is sometimes not a markable gesetzt werden.

Im Beispiel mit den Personalpronomen muss man in die linke obere Tabellenzelle das Token "ich" eintragen. Man wählt also die Zelle aus, klickt im Zelleneditor auf add element, und fügt im Markableeditor nun ein Attribut mit Namen f und Wert ich hinzu. Nach einem Klick auf verify sieht man das gewünschte XML-Element <token f="ich" /> im Vorschaufenster. Da "ich" immer als Personalpronomen fungiert, wird das Häkchen in this element is sometimes not a markable entfernt.

Die restlichen Tabelleneinträge werden entsprechend hinzugefügt. Da "es" und "ihr" auch in anderen Funktionen als Personalpronomen vorkommen können, wird hier das Häkchen this element is sometimes not a markable gesetzt. Der Schemaeditor sieht mit allen Einträgen dann folgendermaßen aus:

In der Zelle "3. Person - Singular" sind 3 Einträge. Von diesen ist nur der oberste Eintrag sichtbar, das noch weitere folgen, wird durch die drei Punkte ... angedeutet.

Im Menüpunkt "Schema → Overview" befindet sich der Schemaüberblick. Die Schematabelle wird mit allen Einträgen in einem übersichtlichen Layout angezeigt. Dabei kann man zwischen zwei Darstellungsarten wählen, zwischen denen man mit dem Häkchen show only display attribute wechseln kann. Ist das Häkchen gewählt, werden nur die Wert des Display-Attributs des eingetragenen Markables gezeigt. Im TraDisc-Standardformat ist das f, von einem Tabelleneintrag <token f="ich"/> wird also nur das Wort ich dargestellt. Ist das Häkchen nicht gesetzt, wird das gesamte XML-Element gezeigt:

In der Auswahlbox active markable kann man auswählen, über welche Markables man im Text navigieren möchte. Alle Markables, die im Schema eingetragen sind, stehen zur Auswahl; zusätzlich gibt es drei Einträge namens ALL MARKABLES, ALL TOKENS und ALL ELEMENTS.

Nach dem Öffnen einer Annotation ist der Eintrag ALL MARKABLES ausgewählt. Die Navigationsschaltflächen sind dann wie folgt belegt:

Wählt man in der Box active markable ein bestimmtes Markable aus (also keinen der Einträge ALL MARKABLES, ALL TOKENS und ALL ELEMENTS), so navigiert man nur über Markables dieses Typs im Text, alle anderen werden übersprungen und ignoriert. Ist ALL TOKENS ausgewählt, so wird über alle Tokens des Textes navigiert, egal ob sie Markables sind oder nicht (also auch über die schwarz dargestellten). Die Wahl ALL ELEMENTS erlaubt die Navigation über alle dargestellten XML-Elemente des Texts, nicht nur über die Tokens. Das bedeutet vor allem, dass auch über Satzzeichen navigiert werden kann.

Mit der Funktion jump to token number kann man direkt zu einem bestimmten Token springen. Ins entsprechende Feld wird die Nummer des Tokens eingegeben, ein Klick auf go! bringt das Annotationsfenster zum gewünschten Token.

Mit der rechten und linken Pfeiltaste kann ebenfalls durch den Text navigiert werden. Sie verhalten sich gleich wie die Knöpfe . Ein Doppelklick der Maus auf ein Token oder anderes dargestelltes Element im Textfenster lässt die Annotation direkt zu diesem Element springen.

Wenn das aktive Element ein Markable ist, so kann es annotiert werden. Alle Einträge im Schema, die auf das Markable passen, werden im Annotationskontrollfenster im Rahmen select tag zur Auswahl präsentiert. Es gibt zwei spezielle Tags:

Um ein Markable mit einem Tag zu annotieren, wählt man den Knopf vor dem Tag aus. Wenn danach zu einem anderen Element des Texts navigiert wird, so färbt sich das Markable im Annotationstextfenster entsprechend der Wahl des Tags (siehe hier). Diese Auswahl kann entweder mit einem Mausklick erfolgen; oder mit der Tastatur: Mit der Tabulatortaste kann man die verfügbaren Tags nacheinander markieren, die eigentliche Auswahl kann man mit der Leertaste treffen, sobald das gewünschte Tag umrandet ist.

Die Auswahl an Tags für das Markable "sie" im Beispiel der Personalpronomen.

In TraDisc bedeutet normalisieren, die Ergebniszahlen der Annotation auf einen Korpus mit einer gewünschten Textlänge umzurechnen, wobei die Textlänge die Anzahl der Tokens im Korpus ist. Diese gewünschte Textlänge wird als der Normalisierungsfaktor bezeichnet. Die Umrechnung der Ergebniswerte in den Tabellenzellen erfolgt nach der folgenden Formel:

Mit dem Knopf set normalization factor kann man den Normalisierungsfaktor einstellen. Voreingestellt ist ein Normalisierungsfaktor von 1000 Tokens. Wenn das Häkchen normalized ausgewählt wird, werden die Einträge der Tabelle wie oben beschrieben umgerechnet.

Die auf 100 Tokens normalisierte Evaluationstabelle des Pronomenbeispiels.

Wer nicht die Verteilung von allen Markables auf die Tags der Tabelle erfahren will, sondern nur die Verteilung einiger bestimmter Markables, wählt die Schaltfläche select markables aus. Ein Dialog wird geöffnet, der zwei Listen zeigt: links befindet sich unter der Überschrift all markableseine Liste der Markables, die im Schema eingetragen sind. Hier kann man die Markables auswählen, an deren Auswertung man interessiert ist. Durch einen Klick auf add markable(s) fügt man sie zur rechten Liste selected markables ausgewählten Markables hinzu. Aus dieser Liste können Markables auch wieder gelöscht werden. Dazu müssen sie markiert sein, ein Klick auf "remove markable(s) entfernt sie von der Liste der ausgewählten Markables. Durch klicken auf close schließt man den Auswahldialog.

Der Dialog zum Auswählen der Markables.

Wenn die Liste selected markables nicht leer ist, so wird durch setzen des Häkchens only selected markables unter der Evaluationstabelle diese Liste auf die Tabelle angewandt. In den Zellen der Tabelle werden dann nur noch Markables gezählt, die auf der Liste stehen.

Die Evaluationstabelle, die nur die Werte der im obigen Bild ausgewählten Markables zeigt. Es sind also nur die Zahlen der Markables sie und er gezeigt

Mit dem Knopf export kann man die Evaluationstabelle in eine csv-Datei (comma separated values) speichern. Dieses Dateiformat wird von gängigen Tabellenkalkulationsprogrammen wie OpenOffice.org Calc oder Microsoft Excel unterstützt. Es ist also möglich, weitere Berechnungen oder Visualisierung in Diagrammen mit einem dieser Programme vorzunehmen.

Es werden immer die Tabellenwerte exportiert, die gerade auf dem Bildschirm zu sehen sind. Man achte also darauf, wie die Optionshäkchen unter der Evaluationstabelle gesetzt sind, da die angezeigten Werte davon abhängen.

Es gibt in TraDisc die Möglichkeit, Evaluationsdaten aus einer Datei zu laden, und die Einträge der Tabelle aus dieser Datei zu den Einträgen der aktuellen Evaluationstabelle zu addieren. Die gewünschte Datei muss dabei eine Exportdatei im .csv-Format einer TraDisc-Annotation sein (vgl. vorherigen Abschnitt), und die Dimensionen (Zeilen- und Spaltenanzahl sowie -namen) der geladenen Tabelle müssen dieselben sein wie die der aktuellen Tabelle.

Um eine Datei zu laden, klickt man auf die Schaltfläche manage evaluation files unter der Evaluationstabelle. Ein kleiner Dialog mit dem Titel current evaluation files wird geöffnet, der aus einer Liste der gerade geladenen Evaluationsdateien (diese ist zu Beginn leer) und aus drei Schaltflächen besteht. Durch klicken der Schaltfläche add evaluation file öffnet sich ein Dateiauswahldialog, der es erlaubt, eine Evaluationsdatei zu öffnen. Es können auf diese Weise mehrere Dateien gleichzeitig geladen werden. Um eine Evaluationsdatei von der Liste zu löschen, markiert man sie und betätigt dann die Schaltfläche remove evaluation file. Durch einen Klick auf close wird der Dialog wieder geschlossen.

Um die Werte der geladenen Evaluationsdateien zu der aktuellen Tabelle zu addieren, setzt man das Häkchen combined with loaded tables. Die Werte in den geladenen Tabellen werden dann zu denen der aktuellen Tabelle addiert die Summen angezeigt. Ist die Tabelle auch normalisiert, so werden einzelnen Werte gewichtet nach der Anzahl der Tokens im jeweiligen Korpus. Werden also zwei Tabellen kombiniert, von denen eine auf einem umfangreicheren Korpus basiert, und die kombinierte Tabelle normalisiert, so ist das Ergebnis stärker von dieser Tabelle beeinflusst als von der Tabelle, die auf einem kürzeren Korpus basiert.

Um festzustellen, für welche Markables ein Tag als Annotation benutzt wurde und wie oft, klickt man auf der dem Tag entsprechenden Zelle der Evaluationstabelle. Ein Fenster wird gezeigt mit einer Liste aller Markables, die im Schema in dieser Zelle eingetragen sind. Hinter den Markables ist aufgetragen, wie oft diese mit dem ausgewählten Tag annotiert wurden. Mit der Schaltfläche normalize kann man auch hier die Werte auf eine bestimmte Korpuslänge normalisieren, es wird der in der Evaluationstabelle eingestellte Normalisierungsfaktor benutzt. (vgl. hier). Ein weiterer Klick auf normalize zeigt wieder die gezählten, nicht normalisierten Werte. Auch diese Tabelle kann in eine .csv-Datei exportiert werden, indem export geklickt wird.

Die Verteilung des Tags "Singular-3.Person", in der rechten oberen Zelle der Evaluationstabelle des Beispiels.

Um einen Überblick zu erhalten, welche Markables des Schemas im Text vorkommen und annotiert sind, kann man den Menüpunkt "Evaluation → Schema usage" wählen. Es öffnet sich ein Dialog, der dem Schemaüberblick ähnlich ist. Hier werden jedoch nur die Markables angezeigt, die mit einem der Tags der Tabelle annotiert sind. Markables, die im Schema eingetragen sind, aber nicht im Text vorkommen, werden in der Tabelle nicht angezeigt. Die Anzahl, wie oft ein Markable mit einem bestimmten Tag annotiert wurde, wird hinter dem Eintrag des Markables in der dem Tag entsprechenden Zelle in Klammern angegeben. Die Werte in einem Feld dieser Tabelle entsprechen den Werten, die im Dialog zur Auswertung eines Tags gelistet sind, der sich beim Klicken auf eine Zelle der Evaluationstabelle öffnet.

Das Häkchen show only display attribute funktioniert wie im Schemaüberblick beschrieben. Die Tabellenansicht kann mit einem Klick auf HTML export als HTML-Datei gespeichert werden.

Die Schemabenutzung des Personalpronomenbeispiels.

Um zu erfahren, wieviele Markables des Textes mit irgendeinem Tag aus der Tabelle annotiert sind, (das ist also die Anzahl der Markables, die im Annotationstextfenster grün dargestellt sind; rote, noch nicht annotierte Markables und blaue Markables, die in ihrem Kontext keine der zu annotierenden Eigenschaften haben, werden nicht gezählt), so kann wählt man im Menü "Evaluation → Count annotated markables". Es erscheint ein kleines Fenster, in dem der gewünschte Wert gezeigt wird. Falls die Anzahl der annotierten Markables auf eine bestimmte Textlänge normalisiert werden soll, so trägt man diese Textlänge im Feld normalization factor ein und setzt das Häkchen normalize count.

Der Dialog zum Zählen der Gesamtzahl der annotierten Markables in der Beispielannotation.

Man kann mit TraDisc den Korpus in Teile gleicher Länge aufteilen und die Anzahl der annotierten Markables in jedem dieser Teile gesondert zählen lassen. Damit erhält man eine Art Verteilung der annotierten Markables im Korpus und kann interessante Regionen des Korpus identifizieren, in denen es z.B. überdurchschnittlich viele annotierte Markables gibt. Diese Funktion befindet sich im Menü "Evaluation → Distribution of annotated markables". Der Dialog zeigt eine Tabelle, in der die jeweiligen Anzahlen der annotierten Markables in den Teilen des Korpus aufgetragen sind. Jeder Korpusteil beansprucht dabei eine Tabellenzeile. Die Nummer des ersten Tokens eines Teils steht in der Spalte start token, die Nummer des letzten Tokens in der Spalte end token. Man kann sich das so vorstellen, dass ein Fester einer bestimmten Textlänge über den Korpustext geschoben wird. TraDisc zählt für jede Position des Fensters, wieviele annotierte Markables im gerade durchs Fenster sichtbaren Korpusteil vorhanden sind. Wie lang dieses Fenster ist (also wieviele Tokens es jeweils beinhaltet), und um wieviele Tokens es verschoben werden soll (wie groß der "Schritt" von einer Fensterposition zur nächsten sein soll), kann mit den Parametern "Window size" und "Step length" festgelegt werden. Mit einem Klick auf change parameters kommt man auf einen kleinen Dialog, mit dem die Parameterwerte geändert werden können.

Die Verteilungstabelle kann mit dem Knopf export man in einer .csv-Datei speichern (vgl. hier).

Die Verteilung der annotierten Markables in der Beispielannotation, mit einer Fensterlänge und einer Schrittweite von 10 Tokens.

Im Menü "Evaluation → Complexity score table" gelangt man zur Komplexitätswerttabelle. Die Dimensionen sind dieselben wie die der Schematabelle, ebenso die Namen der Zeilen und Spalten. In einer Zelle der Tabelle steht der Komplexitätswert des Tags, das der Zeile und Spalte der Zelle entspricht. Um den Komplexitätswert eines Tags zu ändern, führt man einen Doppelklick auf der entsprechenden Zelle aus. Man kann nun den gewünschten Wert eingeben.

Wenn sie vom Benutzer nicht geändert wurden, sind die Komplexitätswerte der Tags auf Standardwerte gesetzt. Um alle Werte der Tabelle auf diese Standardwerte zurückzusetzen, kann man die Schaltfläche set default scores betätigen. Der Standardwert der Zellen wird größer, je größer die Zeilen- und Spaltennummern werden. Dies hat seinen Grund darin, das TraDisc zum Annotieren der Junktoren von Korpora entwickelt wurde. Im dafür benutzten Junktorenschema nimmt die Komplexität der Junktoren zu, je weiter rechts unten in der Schematabelle sich die entsprechende Zelle befindet.

Mit einem Klick auf save kann die aktuelle Komplexitätswerttabelle in eine .csv-Datei gespeichert werden. Solch eine Datei kann auch wieder geladen werden, mit dem Knopf load, Voraussetzung ist, das die Dimensionen sowie Zeilen- und Spaltennamen der zu ladenden Komplexitätswerttabelle mit denen des aktuellen Schemas übereinstimmen.

Die Standard-Komplexitätswerttabelle für das Personalpronomenbeispiel

Mit dem Menüpunkt "Evaluation → Complexity score" öffnet man einen Dialog, der den Komplexitätswert der Annotation anzeigt. Die Berechnung des Wert wird im Folgenden beschrieben. Für jedes Tag wird gezählt, wie oft Markables es als Annotation zugewiesen bekamen (Das ist dieselbe Zahl, die in der Evaluationstabelle in der Zelle steht, die dem Tag entspricht). Diese Anzahl wird mit dem Komplexitätswert des Tags aus der Komplexitätswerttabelle multipliziert. Man hat nun also die komplette Komplexität der Annotation bezüglich eines Tags berechnet. Dieser Wert wird für jedes Tag berechnet, und aus allen wird die Summe der Tag-Komplexitätswerte gebildet. Die Gesamtsumme über alle Tag-Komplexitäten ist der endgültige Komplexitätswert der gesamten Annotation, der im Dialog global complexity score dargestellt ist. Etwas formaler ist die Berechnung in der folgenden Formel dargestellt:

Der Komplexitätswert kann auch auf eine beliebige Textlänge normalisiert werden, dazu muss der gewünschte Normalisierungsfaktor in das Feld normalization factor eingetragen werden und das Häkchen normalize score gesetzt sein (vgl. hier).

Der auf 100 Tokens normalisierte Komplexitätswert der Beispielannotation.

Wenn man feststellen möchte, ob die Komplexität der annotierten Markables im ganzen Korpus gleich sind, oder ob es Regionen im Korpus gibt, in denen die Komplexität höher oder niedriger ist, so kann die Funktion "Evaluation → Complexity Distribution" im Menü wählen. Der Dialog zeigt eine Tabelle, in der die Komplexitätswerte für Teile des Korpus auflistet sind, für jeden Korpusteil ist die Nummer des ersten und des letzten tokens angegeben und der Komplexitätswert. Es werde für dessen Berechnung nur die Komplexitäten derjenigen Markables summiert, die innerhalb der Grenzen liegen.

Die Parameter "window size" und "step length", und die Schaltflächen des Dialogs verhalten sich äquivalent zu den gleichnamigen Parametern beziehungsweise Schaltflächen im Dialog für die Verteilung der annotierten Markables.

Die Komplexitätswertverteilung der Beispielannotation mit der Fensterlänge und Schrittweite von je 10 Tokens.